在柳钢集团防城港钢铁基地铁路道口，通过智能识别设备，可自动检测过往车辆、行人等，实现栏门开闭的无人化管理，以此提高道口的安全性和通行效率。

道口的智能化运行，离不开柳钢集团所属的广西柳钢东信科技有限公司（以下简称“柳钢东信公司”）一群教人工智能（AI）认识世界的人——人工智能训练师的努力。

据悉，人工智能训练师指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。2020年，人工智能训练师成为新职业并纳入国家职业分类目录。

柳钢东信公司的95后智能化技术员黄希、李艳萍，负责人工智能训练工作已有3年。在2024年“桂有技能、产业振兴”广西职工职业技能大赛中，两人分别获得人工智能训练师S赛项的第五名和第八名。

“我觉得我更像人工智能的老师，通过给它‘投喂’大量的数据、图像、文本等，再经过反复调整和优化，让它进行深度学习后，更加理解人类的世界和所需。”李艳萍说，他们主要针对柳钢集团钢铁生产工作的需要，针对性开发不同的小模型。

例如，在完成智能道口项目时，李艳萍做了大量的数据标注以及优化模型的工作。“当时，我对着电脑屏幕里的人工智能模型，给几千张图片进行标注，教它区分汽车、自行车、行人等，让它学会‘看’和‘听’。”她说。

而一款人工智能产品的诞生，包括数据采集、处理、标注，模型搭建、训练、部署、运维、优化等多项工作。作为李艳萍的伙伴，黄希在智能道口项目中，主要负责3D（三维）点云数据采集、处理和标注等工作。

“相较于平面的图片，3D点云的数据量更大，不仅标注时间长，调整参数的难度也很大。”黄希说，由于数据运行常需数小时，她长时间独自看数据极易因视觉疲劳导致误判，需要不断地修改，才能让模型最终在智能道口等具体场景中，准确地执行任务，“所以，人工智能训练师是一份需要耐心的工作。”

目前，人工智能浪潮奔涌而来，对人工智能训练师的需求日益高涨，上海、广州等地将人工智能训练师列入紧缺急需工种。

在不少人的印象中，人工智能训练师是一个“高大上”的工作。在信息工程专业毕业的黄希看来，人工智能训练师是一份平凡而充满挑战的工作。

“数据采集、标注工作是相对重复、枯燥的，而要开发一个好的模型却不容易。”黄希说，人工智能技术更新迭代快，她除了学习人工智能知识、技术外，还要掌握钢铁行业的动向，不断提升人工智能的应用能力，才能推动其在钢铁行业的创新应用。

数据分析专业毕业的李艳萍和黄希的看法不谋而合。“人工智能算法并不是万能的，其准确度无法达到100%。很多知识和技术需要我们在工作中不断地学习，才能不断提升人工智能的准确率。”李艳萍说，当前，人们对人工智能训练师的关注让她感到欣慰，“‘人工智能+’赋能千行百业步伐加快，更多人加入才能推动行业不断进步。”

全媒体记者 朱柳融 报道摄影